Class 12 Economics Chapter 24 Statistics

Class 12 Economics Chapter 24 Statistics

UP Board Master for Class 12 Economics Chapter 24 Statistics (सांख्यिकी) are part of UP Board Master for Class 12 Economics. Here we have given UP Board Master for Class 12 Economics Chapter 24 Statistics (सांख्यिकी).

Board UP Board
Textbook NCERT
Class Class 12
Subject Economics
Chapter Chapter 24
Chapter Name Statistics (सांख्यिकी)
Number of Questions Solved 39
Category Class 12 Economics

UP Board Master for Class 12 Economics Chapter 24 Statistics (सांख्यिकी)

कक्षा 12 अर्थशास्त्र अध्याय 24 सांख्यिकी (सांख्यिकी) के लिए यूपी बोर्ड मास्टर

विस्तृत उत्तर प्रश्न (6 अंक)

Q1
आँकड़ों के महत्व को बताता है।
या
“सांख्यिकी प्रत्येक व्यक्ति पर प्रभाव डालती है और जीवन के कई कारकों से संपर्क करती है।” मूल्यांकन  या  हमारे जीवन में सांख्यिकी की उपयोगिता और महत्व को स्पष्ट करता है। उत्तर:  सांख्यिकी का महत्व  मानव सभ्यता की घटना के साथ-साथ सांख्यिकी की उपयोगिता बढ़ रही है। इस समय, इसका उपयोग विज्ञान, अंकगणित, अर्थशास्त्र, समाजशास्त्र, प्रशिक्षण, खगोल विज्ञान आदि विषयों में किया जा रहा है। हमारे दिन प्रतिदिन के जीवन में प्रत्येक व्यायाम आँकड़ों से प्रभावित होता है। आँकड़ों का महत्व निम्नानुसार परिभाषित किया जा सकता है

1.  अर्थशास्त्र में सांख्यिकी   सांख्यिकी अर्थशास्त्र  का आधार है। यह अर्थशास्त्र, खपत, विनिर्माण, परिवर्तन, वितरण और आय के सभी विभागों में आवश्यक है। प्रो। बालूले के अनुसार, “अर्थशास्त्र का कोई भी पुतला तब तक पूर्ण तथ्य की घोषणा नहीं कर सकता, जब तक कि वह आंकड़ों में पारंगत न हो।” प्रत्येक वित्तीय कवरेज के निर्माण के भीतर आँकड़ों का उपयोग महत्वपूर्ण है। आवश्यकताएं, आवास के चरण, घरेलू वित्त, मांग की लोच, नकदी की मात्रा, वित्तीय संस्थान शुल्क, आयात-निर्यात कवरेज की जांच और निर्माण, राष्ट्रव्यापी लाभांश, करों का समर्पण, और इसी तरह। ज्यादातर सांख्यिकीय सूचनाओं पर आधारित हैं।

2. वित्तीय नियोजन के अनुशासन के भीतर –  वर्तमान अवधि नियोजन की अवधि है। नियोजन के माध्यम से राष्ट्र की वित्तीय वृद्धि पूरी तरह से संभव है। सांख्यिकी योजना का आधार है। किसी भी वित्तीय योजना को बनाने और उसे कुशलता से चलाने के लिए सांख्यिकीय रणनीतियों का उपयोग करना आवश्यक है। अतिरिक्त सही और मजबूत जानकारी प्राप्त की, उच्चतर योजना शायद होगी। नियोजन में, इस सत्य का अनुमान लगाना आवश्यक है कि संभवतः इसमें कितना नकद खर्च होगा, कितने व्यक्तियों के पास रोजगार पाने की क्षमता होगी और जिस तरह से राष्ट्रव्यापी राजस्व में बहुत वृद्धि होगी; इसलिए, इसके अतिरिक्त आँकड़े की आवश्यकता होती है।

3. राज्य प्रशासन के अनुशासन के भीतर –  सांख्यिकी राज्य प्रशासन के प्रकार के भीतर उत्पन्न हुई। तुरंत की अवधि में, राज्य के कार्य क्षेत्र बढ़ रहे हैं। इस वजह से, आँकड़ों का महत्व बहुत अधिक बढ़ गया है। पर्यावरण के अनुकूल प्रशासन के लिए जानकारी की कई किस्में एकत्र की जानी चाहिए; की याद दिलाता है – सेना की ऊर्जा, राष्ट्र का राजस्व, व्यय, ऋण, आयात-निर्यात, औद्योगिक परिदृश्य, बेरोजगारी और इसी तरह। उन सूचनाओं के आधार पर, संघीय सरकार अपने कवरेज को निर्धारित करती है और वित्त तैयार है; इसके बाद, राज्य प्रशासन के अनुशासन के भीतर आंकड़ों का अच्छा महत्व है।

4. वाणिज्य और व्यापार के अनुशासन के भीतर –    तुरंत आक्रामक अवधि में, एक लाभदायक व्यवसायी और उद्यमी को उस स्थान के बारे में जानकारी होनी चाहिए और जिस तरह से उसकी वस्तुओं के लिए बहुत मांग है? भविष्य के मूल्य संशोधनों की संभावनाएं क्या हैं? अधिकारियों ने व्यापार के बारे में क्या कवरेज किया है? आदि इन सभी सवालों का सही जवाब देने के लिए आंकड़ों की जानकारी महत्वपूर्ण है। बोडिंगटन के वाक्यांशों में, “एक लाभदायक व्यवसायी वह है जिसका अनुमान वास्तविकता के बहुत करीब है।” इसके लिए उसे सांख्यिकीय रणनीतियों का आश्रय लेना चाहिए।

5. सामान्य महत्व –  फैशनेबल उदाहरणों में, सांख्यिकी का महत्व सभी जगह है। सांख्यिकीय रणनीतियों का उपयोग प्रशिक्षण और मनोविज्ञान के अनुशासन के भीतर विद्वानों की जिज्ञासा, बुद्धिमत्ता, योग्यता और प्रगति को समझने के लिए किया जाता है। दवाओं के अनुशासन के भीतर, सांख्यिकीय रणनीतियों को अतिरिक्त रूप से घरेलू योजना कार्यक्रम की सफलता, बीमारियों की रोकथाम में सफलता, और इसी तरह की जानकारी के लिए उपयोग किया जाता है। आँकड़ों के सामान्य महत्व की ओर इशारा करते हुए, Tippett ने उल्लेख किया है कि आँकड़े प्रत्येक व्यक्ति को प्रभावित करते हैं और कई कारकों पर जीवन को छूते हैं। “

6. विश्लेषण के अनुशासन के भीतर –  हम सभी जानते हैं कि तेजी से वित्तीय प्रगति के लिए विश्लेषण महत्वपूर्ण है। शारीरिक और सामाजिक विज्ञान के सभी क्षेत्रों में विश्लेषण के लिए सांख्यिकी का उपयोग महत्वपूर्ण है। बाहर के आंकड़ों के साथ, शोधकर्ता किसी भी तरह से सटीक निष्कर्ष नहीं निकाल सकता है।

प्रश्न 2
मुख्य और माध्यमिक जानकारी के बीच भेद स्पष्ट करें और मुख्य जानकारी संचय की विभिन्न रणनीतियों को स्पष्ट करें। या  संख्याओं के संकलन से क्या माना जाता है? संख्याओं की किस्में क्या हैं? मुख्य आंकड़ों के संकलन की रणनीतियों को स्पष्ट करें और इसके अलावा उनके योग्य और अवगुणों पर हल्के फेंकें। या मुख्य स्कोर से आप क्या समझते हैं? प्राथमिक आंकड़ों को जमा करने की विभिन्न रणनीतियों को स्पष्ट करें। उत्तर: सूचना एकत्र करने का अर्थ है जानकारी जुटाना। जब सांख्यिकीय विश्लेषण वित्तीय विकास के किसी भी स्थान के लिए जानबूझकर किया जाता है, तो सूचना (सांख्यिकी) को संकलित करने का कर्तव्य कदम के रूप में लिया जाता है। सांख्यिकी सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए उपयोग करते हैं। संकलन के आधार पर, दो प्रकार की संख्याएं हैं (ए) मुख्य मात्रा और







(बी) माध्यमिक मात्रा।

(ए) मुख्य रेटिंग –  मुख्य संख्या वे नंबर होते हैं जो शोधकर्ता अपने व्यक्तिगत उपयोग के लिए इकट्ठा करता है। ये संख्या पूरी तरह से अद्वितीय हैं। शोधकर्ता
इन नंबरों को अपनी आवश्यकता के अनुसार एकत्र करता है।

(बी) माध्यमिक मात्रा –  माध्यमिक संख्या ये संख्याएं हैं जो शोधकर्ता स्वयं प्राप्त नहीं करते हैं हालांकि ये जानकारी पहले से ही एक पूर्व शोधकर्ता द्वारा एकत्र की जाती हैं और इसके अतिरिक्त निष्कर्ष निकाला जाता है। ये संख्या पहले से अप्रकाशित भी हो सकती है। यह इन माध्यमिक अंकों के माध्यम से है कि शोधकर्ता अपनी इच्छा के परिणामों को निर्धारित करता है।

निष्कर्ष में, यह उल्लेख किया जा सकता है कि प्राथमिक अन्वेषक द्वारा उपयोग किए जाने पर नई जानकारी (सूचना) मुख्य होती है, हालांकि जब उन स्वयं समान संख्याओं का उपयोग एक दूसरे शोधकर्ता द्वारा किया जाता है, तो ये संख्याएँ द्वितीयक में बदल जाएंगी।


मुख्य सूचनाओं के संकलन की रणनीतियाँ (रणनीतियाँ)

  1.  प्रत्यक्ष निजी रेटिंग वर्गीकरण पद्धति
  2. ओब्लिक ओरल इक्वलाइजेशन मेथोडोलॉजी।
  3. ज्यादातर संवाददाताओं के ज्ञान पर आधारित सारांश।
  4. प्रश्नावली पद्धति
    • कम संकेतक के साथ शेड्यूल भरकर और
    • Enumerators से जानकारी प्राप्त करके।

1. प्रत्यक्ष निजी सूचना संकलन पद्धति –  इस पद्धति में, शोधकर्ता स्वयं विश्लेषण स्थान पर जाता है और व्यक्तिगत रूप से सूचना देने वालों के साथ संपर्क स्थापित करता है और विश्लेषण से जुड़ी जानकारी एकत्र करता है। यह कार्यप्रणाली बहुत आसान हो सकती है। इस पद्धति द्वारा भरोसेमंद और महत्वपूर्ण जानकारी एकत्र की जाती है, हालांकि इस पद्धति के स्थान पर मुकदमा चलाया जाता है।
गुण –  इस प्रकार अगले गुण खोजे जाते हैं।

  1. सटीकता –  इस विधि से अन्वेषक खुद को इकट्ठा करता है; इसके बाद, ये संख्याएँ शुद्ध हैं और उनके परिणाम इसके अतिरिक्त शुद्ध हैं।
  2. विस्तृत जानकारी प्राप्त करना –  इस पद्धति में, शोधकर्ता को जानकारी जमा करते समय अलग-अलग जानकारी के अलावा सिद्धांत जानकारी प्राप्त होगी। यदि शोधकर्ता को घर के वित्तीय खड़े होने से संबंधित ज्ञान मिल रहा है, तो सामान्य आवास, प्रशिक्षण और इतने पर के बारे में विवरण। प्राप्त किया जा सकता है।
  3.  मौलिकता –  मुख्य स्कोर पूरी तरह से बुनियादी हैं, क्योंकि वे अन्वेषक द्वारा एक निश्चित लक्ष्य के लिए किए गए हैं।
  4. लचीलापन –  इस विधि से प्राप्त घुलनशीलता में लोच होता है। शोधकर्ता संख्या को कम या कम कर सकता है और उनके कामकाज में संशोधन कर सकता है।
  5. तपस्या –  इस विधि में खोजी जानकारी स्वयं द्वारा बचाई जाती है; इसलिए, वह राशि जमा करते समय होने वाले खर्च का ध्यान रखता है और अपव्यय को नियंत्रित करता है।

डेमेरिट्स –  इस पद्धति में अगले अवगुण खोजे जाते हैं

  1. प्रतिबंधित स्थान –  मुख्य सूचना इकाइयां अन्वेषक द्वारा ही एकत्र की जाती हैं। इस वजह से आंकड़ों के दायरे को फंसाया जाता है।
  2. पक्षपाती –  जानकारी के परिणामस्वरूप अन्वेषक स्वयं जानकारी एकत्र करता है; इसके बाद, जानकारी जमा करते समय पूर्वाग्रह का खतरा भी हो सकता है।
  3. परिणामों की अशुद्धता की संभावना    अन्वेषक द्वारा प्रतिबंधित स्थान से जानकारी एकत्र की जाती है; इसके बाद, जानकारी द्वारा उत्पादित परिणामों से संबंधित शुद्धता का आश्वासन नहीं है।
  4. अपव्यय    शोधकर्ता संख्याओं को स्वयं एकत्रित करता है; इसके बाद, अतिरिक्त समय, ऊर्जा और नकदी का निवेश किया जाना चाहिए।

2. ओब्लिक ओरल समन कॉम्प्लेक्शन मेथोडोलॉजी –  विश्लेषण के दायरे के विस्तार के अवसर में, शोधकर्ता स्वयं सभी व्यक्तियों से तुरंत संपर्क करने की स्थिति में नहीं होना चाहिए। इस मामले पर, इस पद्धति को अपनाया जाता है। इस पद्धति पर, शोधकर्ता उस विशेष व्यक्ति के बारे में विवरण प्राप्त करता है जिससे वह सावधानी से जुड़ा हुआ है; आम तौर पर ऐसा होता है कि इसमें शामिल विशेष व्यक्ति अपरिचित लोगों को पूछताछ का जवाब देने की इच्छा नहीं रखता है। इस पद्धति का उपयोग आमतौर पर अधिकारियों के आयोगों और समितियों द्वारा किया जाता है। ये व्यक्ति जिनसे जानकारी प्राप्त की जाती है, उन्हें सीधे गवाह के रूप में संदर्भित नहीं किया जाता है।

गुण –  इस पद्धति पर अगले गुणों की खोज की जाती है।

  1. इस पद्धति पर, शोधकर्ता समय, ऊर्जा और नकदी बचाता है।
  2. इस पद्धति द्वारा, विश्लेषण कार्य शीघ्र और सरल रूप से समाप्त हो जाता है।
  3. शोधकर्ता को श्रमसाध्य काम नहीं करना चाहिए। स्कोर बस प्राप्त कर रहे हैं। और आम तौर पर विशेषज्ञों से अतिरिक्त परामर्श लिया जाता है।
  4. यह कार्यप्रणाली व्यापक स्थान और कठिन परिस्थितियों में अतिरिक्त सहायक है।
  5. अन्वेषक द्वारा इस पर किसी भी प्रकार के पूर्वाग्रह का अवसर मिटा दिया जाता है।

डेमेरिट्स –  इस पद्धति में अगले अवगुण खोजे जाते हैं

  1. अन्वेषक को उन लोगों से तुरंत संपर्क करने की स्थिति में नहीं होना चाहिए जिनके साथ वह संबंधित नकारात्मक पक्ष की जांच कर रहा है; इसलिए परिणामों के संबंध में निश्चितता की कमी है।
  2. शोधकर्ता ज्यादातर विपरीत पर आधारित होना चाहिए; इसके बाद, विशेष रूप से विपरीत व्यक्ति अन्वेषक को वास्तविकता से दूर रखकर एक पक्षपातपूर्ण जानकारी में है, जिसके परिणामस्वरूप शोधकर्ता एक सटीक निष्कर्ष पर वापस आने में असमर्थ है।
  3. प्राप्त अंकों में एकरूपता और गोपनीयता का अभाव है।

3. सार संकलन पद्धति ज्यादातर संवाददाताओं के ज्ञान पर आधारित है –  इस पद्धति में अन्वेषक स्वयं उस जानकारी को संकलित नहीं करता है जो विशेष रूप से व्यक्ति या संवाददाताओं को घरेलू स्तर पर नियुक्त करता है और उनके माध्यम से ज्ञान प्राप्त करता है। मूल निवासी या संवाददाता अतिरिक्त रूप से जानकारी को स्वयं संकलित नहीं करते हैं, हालांकि शोधकर्ता को केवल उनके अनुभवों और अनुमानों के आधार पर जानकारी प्रस्तुत करते हैं। आमतौर पर इस पद्धति का उपयोग समाचार पत्रों और पत्रिकाओं द्वारा किया जाता है। इस पद्धति की सफलता के लिए यह महत्वपूर्ण है कि रिपोर्टर प्रमाणित, तटस्थ हो। और प्रवीण होना चाहिए और उनकी मात्रा भी पर्याप्त होनी चाहिए।
गुण –  इस पद्धति में अगले गुण खोजे जाते हैं।

  1. शोधकर्ता को बहुत कम काम करना पड़ता है।
  2. समय, ऊर्जा और नकदी बचाता है।
  3. बड़ी जगह से शीघ्र ही जानकारी एकत्र की जा सकती है।

डेमेरिट्स –  इस पद्धति में अगले अवगुण खोजे जाते हैं

  1. स्कोर में विश्वसनीयता की कमी है।
  2. संख्या बुनियादी नहीं होगी।
  3. आंकड़ों के भीतर पूर्वाग्रह की चिंता है।
  4. अर्क के भीतर अशुद्धियों का खतरा है।
  5. समास संकलनों के भीतर एकरूपता का अभाव पाया जाता है।

4. प्रश्नावली पद्धति द्वारा सार संकलन

(ए) शेड्यूल को बहुत कम संकेतकों के साथ भरने से –  प्रश्नावली पद्धति के भीतर , शोधकर्ता विश्लेषण से जुड़ा एक प्रश्नावली या अनुसूची तैयार करता है। प्रश्नावली अक्सर छपी होती है। इसमें विश्लेषण से जुड़े लक्ष्य प्रश्न, विभिन्न समाधानों के साथ प्रश्न, अधिकतर तथ्य / विश्वास के आधार पर प्रश्न, रिक्त स्थान के भीतर भरना आदि शामिल हैं। ये प्रश्नावली उत्तरदाताओं को जानकारी के लिए सबमिट करने के लिए भेज दी जाती हैं और उत्तरदाताओं को स्टांप और स्टांप वाले लिफाफे अतिरिक्त रूप से प्रश्नावली की वापसी के लिए भेज दिए जाते हैं। प्रतिवादी को आश्वासन दिया जाता है कि उसके द्वारा दिया गया ज्ञान या उत्तर शायद पूरी तरह से गुप्त होगा। इस दृष्टिकोण पर, शेड्यूल को भरने के लिए शेड्यूल द्वारा संख्याओं को बचाया जाता है।

गुण –  इस विधि में अगले गुण खोजे जाते हैं।

  1. इस तकनीक को एक बड़ी जगह के लिए अच्छा माना जाता है। इस पद्धति पर अन्वेषक मुखबिरों या उत्तरदाताओं को जमा करके अनुसूची या प्रश्नावली भेजता है।
  2. इस पद्धति द्वारा सहेजे गए नंबर अद्वितीय और शुद्ध हैं।
  3. यह कार्यप्रणाली समय और ऊर्जा की बचत करती है।
  4. कार्य शीघ्र ही पूरा हो जाता है, क्योंकि शोधकर्ता को स्वयं उत्तरदाताओं तक नहीं जाना चाहिए।
  5. यह कार्यप्रणाली पक्षपाती है।

डिमेरिट्स –  निम्नलिखित इस विधि के सिद्धांत अवगुण हैं

  1. समन की इस पद्धति पर, शेड्यूल को व्यवस्थित करना, उन्हें प्रिंट करना महत्वपूर्ण है, फिर उन्हें जानकारी इकट्ठा करने और उनके समाधान प्राप्त करने के लिए पर्याप्त नकदी प्राप्त करने के लिए सबमिट करें।
  2. लचीलेपन की कमी की खोज की जाती है, क्योंकि प्रतिवादी पूरी तरह से अनुसूची या प्रश्नावली से बंधा होता है।
  3. इस पद्धति का सबसे महत्वपूर्ण नुकसान यह है कि प्रतिवादी जवाब देने और कार्यक्रम भेजने में कोई उत्सुकता नहीं लेता है।
  4. यह पद्धति अनपढ़ लोगों के लिए अनुपयुक्त है।
  5. यदि मुखबिर सूचना देने में पक्षपाती हैं, तो सभी विश्लेषण त्रुटिपूर्ण हो जाते हैं।

(बी) प्रगणकों द्वारा सूचनाएं प्राप्त करना –  यह पद्धति अनुसूचियों को भरने या सूचना प्राप्त करने से सूचना देने वालों की तुलना में स्वस्थ है। इस पद्धति पर अतिरिक्त रूप से एक प्रश्नावली और अनुसूची तैयार है, हालांकि प्रस्तुतकर्ता द्वारा सूचना देने वाले के लिए नहीं भेजा गया है। इस पद्धति पर, कुछ प्रगणकों की नियुक्ति की जाती है, जो अनुसूची या प्रश्नावली लेते हैं और स्वयं मुखबिर के पास जाते हैं और प्रश्नों का हल पूछकर स्वयं प्रश्नों को भरते हैं। संघीय सरकार द्वारा बड़े पैमाने पर किए गए सर्वेक्षण इस पद्धति द्वारा किए जाते हैं। इस पद्धति द्वारा जनगणना स्कोर एकत्र किए जाते हैं।
गुण – इस पद्धति पर अगले गुणों की खोज की जाती है।

  1. प्रगणकों द्वारा एकत्र किए गए समुच्चय पूरी तरह से शुद्ध हैं; प्रगणकों के परिणामस्वरूप व्यक्तिगत रूप से समायोजित करने के लिए घर से जानकारी प्राप्त होती है।
  2. इस विधि द्वारा विस्तृत क्षेत्रों से जानकारी एकत्रित की जा सकती है।
  3. इस पद्धति पर कोई पूर्वाग्रह नहीं है; प्रगणक के परिणामस्वरूप निष्पक्ष रूप से जानकारी एकत्र करता है।
  4. यह तकनीक बिल्कुल बहुमुखी है। आवश्यक होने पर प्रगणक भी अलग-अलग जानकारी प्राप्त कर सकता है।

डिमेरिट
इस प्रणाली पर अगले अवगुण खोजे गए हैं

  1. इस प्रणाली पर, जानकारी या जानकारी संचित करने में नकदी, समय और श्रम का एक बड़ा खर्च होता है।
  2. Enumerators प्रमाणित, शिक्षित, कुशल और इस प्रणाली पर लगे होने चाहिए। भरोसेमंद प्रमाणित, कुशल और भावुक प्रगणकों की कमी के कारण भरोसेमंद जानकारी प्राप्त नहीं की जा सकती है।
  3. इस प्रणाली पर प्रगणक को कई कठिनाइयों का सामना करना पड़ता है; जैसा कि यह जाने पर भी मुखबिर से संपर्क करने की स्थिति में नहीं है, न कि प्रश्नों को सही ढंग से उत्तर देने की क्षमता।

निष्कर्ष में, यह उल्लेख किया जा सकता है कि योग की सफलता उपरोक्त कार्यप्रणाली के संग्रह के साथ-साथ शोधकर्ता की योग्यता, विशेषज्ञता, श्रमसाध्य कार्य और प्रतिभा पर निर्भर करती है।

प्रश्न 3
माध्यमिक रेटिंग क्या है? माध्यमिक आंकड़ों के उपयोग में क्या सावधानियां बरतनी चाहिए?
उत्तर:
माध्यमिक संख्या ये संख्याएं हैं जो शोधकर्ता स्वयं संकलित नहीं करता है। इन सूचनाओं को पहले के अन्वेषक द्वारा सहेजा और उपयोग किया जाता है। इसके बाद इन संख्याओं को पूर्व-प्रकाशित संख्याओं के रूप में संदर्भित किया जाता है।
ब्लेयर के अनुसार, “माध्यमिक स्कोर ये पहले से ही सुलभ हैं, जिन्हें वर्तमान लक्ष्य को उलटने के बजाय किसी अन्य लक्ष्य के लिए संकलित किया गया है।”
डॉ। बाउल के अनुसार, “यह बिना किसी मतलब के संरक्षित आंकड़ों को जल्द से जल्द स्वीकार करने के रूप में मान्यता प्राप्त है, जिसका अर्थ है और सीमाएं।” यह हर समय उन पर आधारित तर्कों की आलोचना करने के लिए आवश्यक है। “
उपर्युक्त कथन यह दर्शाता है कि द्वितीयक आंकड़ों का उपयोग विचार करने और उनकी सीमाओं को समझने के साथ नहीं किया जाना चाहिए। माध्यमिक आंकड़ों के उपयोग से पहले हमें हमेशा कुछ सावधानियां बरतनी चाहिए जो इस प्रकार हैं

(१)  पहले माध्यमिक जानकारी का उपयोग करने की तुलना में, वर्तमान अन्वेषक को इन नंबरों को इकट्ठा करने के लिए संकलक के लचीलेपन के बारे में विवरण प्राप्त करना चाहिए था? इन सूचनाओं को किस कार्य के लिए एकत्रित किया गया है और फिलहाल निष्कर्ष की सटीकता क्या थी? बशर्ते कि संकलक प्रमाणित था, भरोसेमंद और कड़ी मेहनत करने वाले ऐसे ट्रस्टों पर किसी अन्य मामले में विश्वास किया जा सकता है।

(२)  पहले अन्वेषक की जानकारी का उपयोग करने से पहले, यह देखा जाना चाहिए कि ये संख्याएँ भरोसेमंद हैं और वर्तमान लक्ष्यों को पूरा करने के लिए पर्याप्त हैं या नहीं।

(३)  दूसरी सूचना का उपयोग करने से पहले, अन्वेषक को यह भी देखना होगा कि किस समय और किन परिस्थितियों में इन सूचनाओं को संकलित किया गया है। नियमित परिस्थितियों में एकत्र किए गए समुच्चय अनियमित परिस्थितियों के लिए उपयुक्त नहीं होंगे और अनियमित परिस्थितियों में एकत्र किए गए समुच्चय नियमित परिस्थितियों की जांच के लिए उपयुक्त नहीं होंगे। यदि सूचनाओं के संकलन का अंतराल बहुत कम है, तो दीर्घकालिक कार्यप्रणाली को उनकी सहायता से उजागर नहीं किया जा सकता है।

(4)  पहले माध्यमिक अंकों का उपयोग करने की तुलना में, अन्वेषक को कई कार्यप्रणाली भी सौंपनी चाहिए, यहां तक ​​कि कार्यप्रणाली भी सौंपी जाए और उनकी विश्वसनीयता जांचें।

(५)  शोधकर्ता को सूचनाओं के संकलन की रणनीति के बारे में भी जानकारी प्राप्त करनी होगी। जानकारी संकलित करते समय किस पद्धति का उपयोग किया गया था; उस कार्यप्रणाली का सही ढंग से समय का प्रतिनिधित्व किया गया या नहीं या नहीं और यह कार्यप्रणाली भरोसेमंद थी या नहीं?

(६)  ज्ञान संचय करने वाले व्यक्ति या समूह के उद्देश्य और स्थान को मान्यता दी जानी चाहिए। यदि वर्तमान अन्वेषक का उद्देश्य और कार्यक्षेत्र पहले के अन्वेषक के समान है, तो पहले से एकत्रित जानकारी भी सहायक हो सकती है।

निष्कर्ष में, यह उल्लेख किया जा सकता है कि बशर्ते कि शोधकर्ता तेजी से माध्यमिक संख्या का उपयोग करता है, विश्लेषण के निष्कर्ष और परिणाम संभवतः शुद्ध और वैज्ञानिक होंगे। चेतावनी के अभाव में, शोधकर्ता अपने लक्ष्य से भटक जाएगा और उसका श्रम, ऊर्जा और नकदी शायद बर्बाद हो जाएगी।

प्रश्न 4
माध्यमिक निवासियों के सिद्धांत स्रोतों के संकलन का वर्णन करें।
या
माध्यमिक आंकड़ों के किसी भी दो स्रोतों को इंगित करें। या  माध्यमिक जानकारी के विभिन्न स्रोतों का वर्णन करें। उत्तर: माध्यमिक निवासियों के दो प्रमुख स्रोत संकलन (ए) प्रकट हुए हैं और (बी) अप्रकाशित हैं।

(ए) मुद्रित स्रोत
1. प्राधिकरण प्रकाशन –
  प्रत्येक अधिकारियों को अपने राष्ट्र की वित्तीय वृद्धि के बारे में विवरण प्राप्त करने के लिए वार्षिक रूप से वित्तीय मूल्यांकन करना होता है। इसके लिए, संघीय सरकार राष्ट्रव्यापी राजस्व, प्रति व्यक्ति राजस्व, गरीबी चरण, बेरोजगारी, जीडीपी, कृषि माल, खनन और औद्योगिक माल, राष्ट्र के निवासियों, और इसी तरह से संबंधित आंकड़ों को संकलित और प्रकाशित करती है। वार्षिक। वह केंद्र और राज्य सरकारों की जवाबदेही है।
अन्वेषक इन सूचनाओं का उपयोग अपने विश्लेषण में माध्यमिक अंकों के रूप में करता है। इस प्रकार, माध्यमिक आंकड़ों के पहले स्रोत प्राधिकरण प्रकाशन हैं।

2. आयोगों और समितियों का प्रकाशन –  प्राधिकरण हर समय और उसके बाद आयोगों और समितियों की विभिन्न किस्मों के गठन पर कायम रहता है; योजना शुल्क, वेतन शुल्क आदि की याद दिलाता है। ये आयोग और समितियाँ वित्तीय विकास और राष्ट्र से जुड़े बहुत सारे मुद्दों से जुड़े आँकड़ों को हासिल करते हैं और इसके अलावा उन्हें प्रकाशित भी करते हैं। यह प्रकट सामग्री शोधकर्ताओं द्वारा माध्यमिक सामग्री के रूप में उपयोग की जा सकती है।

3. अर्ध-सरकारी प्रकाशन –  नगर कंपनी, नगर पंचायत, जिला पंचायत और इतने पर। वितरण, जीवन की हानि, प्रशिक्षण, भलाई और इतने पर से जुड़े आँकड़े संकलित करें। उनके श्रम के अनुशासन से जुड़ा है। और उन्हें प्रकाशित करें। अन्वेषक इस सामग्री का उपयोग माध्यमिक जानकारी के रूप में करता है।

4. शोधकर्ताओं और विश्लेषण प्रतिष्ठानों के प्रकाशन –  विश्लेषण का काम कई विश्वविद्यालयों में विभिन्न विषयों पर समाप्त होता है। शोधकर्ताओं ने अपने विश्लेषण कार्य प्रकाशित किए। इसके साथ, कई विश्लेषण संस्थान; भारतीय सांख्यिकीय समूह, राष्ट्रव्यापी वित्तीय विश्लेषण परिषद और इतने पर प्रतिष्ठान। इसके अलावा विश्लेषण कार्य के परिणामों को प्रकाशित करें। विभिन्न जांचकर्ता इस सामग्री का उपयोग द्वितीयक सामग्रियों के रूप में करते हैं।

5. समाचार पत्रों और पत्रिकाओं का प्रकाशन –  राष्ट्र के  बहुत अच्छे वर्ग के  समाचार पत्र और पत्रिकाएँ इसके अतिरिक्त संकलन और प्रकाशन करते हैं। इस सामग्री का उपयोग एक माध्यमिक सामग्री के रूप में किया जा सकता है।

6. दुनिया भर में प्रकाशन – दुनिया  के कई अंतरराष्ट्रीय स्थानों के तुलनात्मक आंकड़े दुनिया भर के प्रतिष्ठानों द्वारा हर बार और फिर सामने आते हैं; संयुक्त राष्ट्र द्वारा प्रति व्यक्ति आय के आंकड़े, दुनिया भर में वित्तीय कोष की वार्षिक रिपोर्ट, जनसांख्यिकीय 12 महीने की ई-पुस्तक, दुनिया भर में श्रम समूह द्वारा प्रकट किए गए श्रम आँकड़े, और इसी तरह की याद दिलाती है।

7. गैर-सरकारी या उद्यम संस्थाओं के  प्रकाशन  कुछ गैर-सरकारी प्रकाशन या बड़े पैमाने पर उद्यम संगठन जानकारी की कई किस्मों को संकलित और प्रकाशित करते हैं; की याद ताजा करती है – मनोरमा 12 महीने ई किताब, जागरण वार्षिकी, प्रतियोगी डारपन वगैरह।

(बी) अप्रकाशित स्रोत
कुछ आपूर्ति संघीय सरकार, प्रतिष्ठानों, संगठनों या लोगों द्वारा सहेजे जाते हैं, हालांकि वे उन्हें प्रकाशित करने की स्थिति में नहीं हैं। यदि ऐसी सामग्री या रेटिंग किसी भी अन्वेषक के लिए सुलभ हो जाती है; इसलिए वह इस सामग्री का उपयोग द्वितीयक सामग्री के रूप में करता है।

प्रश्न 5
सांख्यिकीय विश्लेषण और पुतला या पुतला पद्धति की गणना पद्धति को स्पष्ट करें। प्रभावी रूप से उनके योग्य और अवगुणों को स्पष्ट करें।
या
गणना पद्धति और ‘चित्रण पद्धति’ को स्पष्ट करें।
उत्तर:
पहले विश्लेषण कार्य शुरू करने से पहले, शोधकर्ता को यह हल करना होगा कि जानकारी संभवतः संपूर्ण या संकलन से संकलित होगी या नहीं। विभिन्न वाक्यांशों में, विश्लेषण से जुड़ी प्रत्येक इकाई का संभवतः अध्ययन किया जाएगा या वे पूर्ण मॉडलों के एक नंबर पर निर्णय लेने के बाद पूरी तरह से अध्ययन करने जा रहे हैं।
पूरी तरह से जांच की इन दोनों रणनीतियों को जनगणना तकनीक और नमूना तकनीक के रूप में जाना जाता है।

संगणना या पूर्ण गणना तकनीक
संगणना पद्धति में, शोधकर्ता को  विश्लेषण से जुड़ी संपूर्ण की प्रत्येक इकाई से जानकारी  जुटानी होती है। इस पर, पूरे समूह के मुद्दे से जुड़ी कोई भी इकाई को नजरअंदाज नहीं किया जाता है। निवासियों की गणना, विनिर्माण भरोसा, आयात-निर्यात भरोसा और इतने पर। भारत में इस पद्धति द्वारा किया जाता है।

गुण या फायदे –  गणना या पूर्ण गणना पद्धति के भीतर निम्नलिखित गुणों की खोज की जाती है।

  1. अभिकलन पद्धति द्वारा प्राप्त स्कोर अत्यंत शुद्ध और भरोसेमंद हैं; इस कार्यप्रणाली के परिणामस्वरूप। विश्लेषण की प्रत्येक इकाई का व्यक्तिगत रूप से सर्वेक्षण किया जाता है।
  2. इस पद्धति द्वारा, समस्या से जुड़ी प्रत्येक इकाई की गहरी जाँच संभव है; इसके बाद, विस्तृत जानकारी सूचना के वर्गीकरण में प्राप्त की जाती है। हर इकाई के संपर्क के कारण, कई मुद्दे मिल सकते हैं।
  3. यह कार्यप्रणाली अनुसंधान के लिए अतिरिक्त उपयुक्त है कि मॉडल एक दूसरे से अलग हैं।
  4. यदि जांच या विश्लेषण का चरित्र ऐसा है कि जांच के भीतर सभी मॉडलों को शामिल करना महत्वपूर्ण है, तो इस पद्धति द्वारा विश्लेषण महत्वपूर्ण है; जनगण की तरह।

दोष या दोष –  इस तकनीक में अगले अवगुण हैं

  1. कंप्यूटिंग प्रणाली अधिक असुविधाजनक है; इसके परिणामस्वरूप अतिरिक्त समय, श्रम और नकदी की कीमतें बढ़ जाती हैं। इस पद्धति द्वारा, सूचनाओं को संचित करने के लिए एक संपूर्ण विभाजन बनाया जाना चाहिए, जिसके कारण प्रशासन से जुड़ी कई कठिनाइयाँ वर्तमान हैं।
  2. हर प्रकार की स्थितियों के लिए संगणना विधियां उपयुक्त नहीं होंगी। यदि विश्लेषण का क्षेत्र व्यापक है, तो समय अंतराल संक्षिप्त है, धन की कमी है, तो यह तरीका उचित नहीं होना चाहिए।
  3. इस पद्धति का उपयोग पूरी तरह से प्रतिबंधित स्थान में संभव है। विभिन्न परिस्थितियों में, यह कि, स्थान बड़े पैमाने पर और परिष्कृत हैं या सभी मॉडलों की परीक्षा द्वारा उनके समापन का जोखिम है। हालाँकि इस पद्धति को शुरू करना संभव नहीं है।
  4. इस पद्धति का एक नुकसान यह है कि यह सांख्यिकीय त्रुटियों का पता नहीं लगा सकता है।

युक्तियाँ तकनीक
विश्लेषण पद्धति के भीतर , जानकारी संपूर्ण से प्राप्त नहीं की जानी चाहिए, हालांकि कुछ मॉडल पूरे से हल किए जाते हैं। सॉर्ट किए गए मॉडल की पूरी तरह से जांच की जाती है और निष्कर्ष ज्यादातर उन पर आधारित होते हैं। क्रमबद्ध इकाई को एक सलाहकार इकाई, पुतला, पुतला, पैटर्न या हॉलमार्क का नाम दिया गया है। यह इकाई संपूर्ण का प्रतिनिधित्व करती है। इस पद्धति का आमतौर पर सांख्यिकीय विश्लेषण में उपयोग किया जाता है।

रक्त की एक बूंद का निरीक्षण करके काया के पूर्ण रक्त की रिपोर्ट इस पद्धति का एक उदाहरण है।
प्रतिमान की रणनीतियाँ –  न्यायाधीशों का चयन करने की मुख्य रणनीतियाँ निम्नलिखित हैं

(ए)  अनुशासनात्मक  प्रतिमान – उद्देश्यपूर्ण  नमूनाकरण में, शोधकर्ता स्वेच्छा से उन मॉडलों को टाइप करता है जो उनके विचार में पूरे का प्रतीक हैं। इन मॉडलों द्वारा निकाले गए निष्कर्ष सामान्य का प्रतीक हैं। इस विधि का सबसे बड़ा नुकसान यह है कि यह जांचकर्ता का पक्ष ले सकता है, जिसके परिणामस्वरूप वह न्यायपालिका को दया करने के लिए स्वतंत्र है।
इसके बाद, इस पद्धति की सफलता, लेपर्स की लचीलापन, सूचना और विशेषज्ञता पर निर्भर है।

(बी) Daiv-Nidarshan –  रैंडम सैंपलिंग पद्धति के भीतर , मॉडल को ऐसे दृष्टिकोण में क्रमबद्ध किया जाता है कि प्रत्येक इकाई के न्यायाधीशों का सदस्य बनने का जोखिम होता है। शोधकर्ता स्वेच्छा से किसी भी इकाई को पसंद नहीं करता है। चयन पर भरोसा करते हुए, संभवतः किस इकाई को चुना जाएगा। न्यादर्श की यह कार्यप्रणाली मधुर है, जिसके परिणामस्वरूप इसमें पक्षपात का खतरा नहीं है। हर इकाई के विश्लेषण के भीतर छंटनी का जोखिम है।

गुण या फायदे –  इस पद्धति पर अगले गुणों की खोज की जाती है।

  1. इस पद्धति का उपयोग कुछ भारी नकदी, समय और श्रम की बचत करता है।
  2. संक्षिप्त समय की वजह से, यह विधि जल्दी से बदलती परिस्थितियों से जुड़े विश्लेषण के लिए उपयुक्त है।
  3. यदि Nyasadars को एक स्वीकार्य नींव और पर्याप्त मात्रा में सॉर्ट किया जाता है, तो इस पद्धति द्वारा प्राप्त निष्कर्ष समान होगा, जो कि संगणना पद्धति के माध्यम से प्राप्त होते हैं।
  4. चुना गया कपड़ा बहुत छोटा हो सकता है, इसलिए इसकी गहन जांच की जा सकती है।
  5. शोधकर्ता अपने विश्लेषण में सांख्यिकीय त्रुटि का चयन पूरी तरह से चुन सकता है और इसके महत्व और अर्थहीनता का परीक्षण भी कर सकता है।
  6. यह कार्यप्रणाली गणना पद्धति की तुलना में अतिरिक्त वैज्ञानिक है, जिसके परिणामस्वरूप सुलभ जानकारी को विभिन्न न्यायाधीशों द्वारा सत्यापित किया जा सकता है।

दोष या हानि – इस पद्धति पर अगले दोष पाए जाते हैं।

  1. यह कार्यप्रणाली उचित नहीं होनी चाहिए कि संबंधित मॉडल के भीतर सीमा हो, यानी एकरूपता का अभाव। मॉडलों के लुक और उच्च गुणवत्ता के भीतर संशोधनों के कारण, Nyadars ठीक से सभी समूह का प्रतीक होने की स्थिति में नहीं होगा।
  2. यह कार्यप्रणाली विश्लेषण के लिए उपयुक्त नहीं होनी चाहिए कि वास्तव में अत्यधिक सटीकता के डिप्लोमा की आवश्यकता है “; Nyadarsha के परिणामस्वरूप समूह के 100% गुणों को शामिल नहीं किया जा सकता है।
  3. यदि चुनाव का संग्रह अवैज्ञानिक या पक्षपाती रणनीतियों द्वारा समाप्त हो जाता है, तो इस पद्धति द्वारा प्राप्त निष्कर्ष संभवतः भ्रामक और असंतोषपूर्ण होगा।
  4. इस पद्धति की सफलता विशेषज्ञ और कुशल प्रगणकों की अनुपस्थिति से संबंधित है; इस पद्धति के परिणामस्वरूप चुनने पर निर्णय लेने में विशेष जानकारी और विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है, इसके आयाम का पता लगाना और प्राप्त परिणामों की सटीकता का पता लगाना।

प्रश्न 6:
आँकड़ों का अविश्वास बढ़ रहा है, अविश्वास के कारणों को बताएं और इसके लिए उपाय करें।
उत्तर:
सांख्यिकी एक ऐसा सॉफ्टवेयर है, जो प्रत्येक विषय में तुरंत मुद्दों को ठीक करने में सहायक है; हालाँकि इन दिनों सांख्यिकीय सूचना की दिशा में अविश्वास की अनुभूति बढ़ रही है। इसके लिए सिद्धांत का कारण आंकड़ों का अविश्वास है। तुरंत की उम्र में हम सूचना के अभाव में कोई महत्वपूर्ण कार्य नहीं कर सकते हैं। आमतौर पर, यह धारणा है कि ‘आँकड़े झूठे नहीं हो सकते हैं’, यदि जानकारी हमें इस तरह का निष्कर्ष दे रही है, तो यह निष्कर्ष विश्वासघाती नहीं हो सकता है, हालांकि अधिकांश व्यक्ति इस जानकारी को संदेह से देखते हैं और इसे अविश्वसनीय होने की कल्पना करते हैं । ।


अविश्वास के लिए स्पष्टीकरण सांख्यिकीय जानकारी के अविश्वास के अगले कारण हैं

  1. आंकड़ों के विषय की अज्ञानता –  अधिकांश व्यक्तियों को सांख्यिकीय दिशानिर्देशों, विचारों, सूचनाओं के संकलन की रणनीतियों, वर्गीकरण और निष्कर्षों के बारे में कोई जानकारी नहीं है। वे निष्कर्ष के लिए अनजाने तथ्य के रूप में तय करते हैं और जब वे वास्तविक परिदृश्य के प्रति सचेत होते हैं, तो वे संख्याओं के भीतर विश्वास करना बंद कर देते हैं।
  2. आँकड़ों की बाधाओं को अनदेखा करना –  प्रत्येक शास्त्र की अपनी सीमाएँ होती हैं, समान रूप से आँकड़ों की अपनी सीमाएँ होती हैं। आँकड़े व्यक्ति विशेष के मुद्दों की तुलना में सामूहिक मुद्दों को उजागर नहीं करते हैं। यदि अन्वेषक आँकड़ों के अवरोधों की अवहेलना करने के लिए जानकारी का उपयोग करता है, तो जानकारी का निष्कर्ष सही नहीं हो सकता है।
  3. क्रॉस-सेक्शनल स्कोर द्वारा निष्कर्षों को आकर्षित करने के लिए –  समान नकारात्मक पक्ष, सरकारी आंकड़े अतीत जो आम जनता के लिए निष्कर्षों को वर्तमान करते हैं, विरोधी पहलू इन स्कोर के विरोध में अपने निष्कर्ष प्रस्तुत करता है। ऐसे परिदृश्य में, आम जनता इस जानकारी पर विश्वास कैसे कर सकती है?
  4. अहंकारी लोगों द्वारा जानकारी का दुरुपयोग –  कुछ अहंकारी लोग   अपनी पूर्व भावनाओं के कारण जानकारी का दुरुपयोग करते हैं, जिसके परिणामस्वरूप संख्या का सार्वजनिक अविश्वास होता है।
  5.  सूचना की सटीकता की कमी  सूचना   की सटीकता का परीक्षण करना एक कठिन गतिविधि है। कोई भी व्यक्ति विशेष रूप से यह नहीं कह सकता है कि उसके द्वारा एकत्रित किए गए नंबर सत्य, अद्वितीय और शुद्ध हैं। इस वजह से, आँकड़ों की दिशा में सार्वजनिक अविश्वास बढ़ रहा है।

निष्कर्ष में, यह उल्लेख किया जा सकता है कि आंकड़े झूठ नहीं बोलते हैं, हालांकि जानकारी का उपयोग करने वाले व्यक्तियों की अज्ञानता और विशेषज्ञता की कमी के कारण संख्या की दिशा में एक अविश्वसनीयता है। समांका नम मिट्टी की तरह होता है, जिसे हम देवता या दानव बनाने में सक्षम होते हैं। दवाओं का सही तरीके से उपयोग करके, एक पेशेवर चिकित्सक एक बीमारी का इलाज कर सकता है, हालांकि एक अयोग्य चिकित्सक द्वारा, समान दवा भी प्रभावित व्यक्ति के लिए जहर के रूप में कार्य कर सकती है। समान रूप से, यदि सूचना के उपयोग में थोड़ी सी भी त्रुटि या लापरवाही है, तो ये संख्याएँ भयानक परिणाम भी दे सकती हैं; इसके बाद, ग्राहक जानकारी से उत्पन्न अविश्वास के लिए जवाबदेह होते हैं, जो बड़े पैमाने पर इसके दुरुपयोग से सामने आते हैं। इसमें संख्याओं का दोष नहीं है। सांख्यिकी उन विज्ञानों में से है, जिन्हें आत्म-संयम द्वारा एक कलाकार के रूप में उपयोग किया जाना चाहिए।


अगले उपायों द्वारा अविश्वसनीयता की रोकथाम के उपायों का उपयोग स्मैकन की अविश्वसनीयता को दूर करने के लिए किया जा सकता है

  1. सांख्यिकी विषय की जानकारी वाले एकमात्र लोग जानकारी का उपयोग करते हैं।
  2. संख्याओं का सुंदर और स्वतंत्र रूप से उपयोग किया जाना चाहिए।
  3. जानकारी का उपयोग करते समय सांख्यिकी की सीमाओं को भी विचारों में सहेजने की आवश्यकता होती है।
  4. जानकारी का उपयोग करने से पहले, उनकी सटीकता की जाँच की जानी चाहिए।
  5. संख्याओं को उन अशुभ लोगों की उंगलियों को प्राप्त नहीं करना चाहिए जो इसे मनमाने ढंग से उपयोग कर सकते हैं।

प्रश्न 7
पैटर्न की जानकारी की विश्वसनीयता से जुड़े सिद्धांतों पर एक त्वरित निबंध लिखें।
या
लिखना
एक टिप्पणी (क) सांख्यिकीय नियमितता नियम और
(ख) प्रिंसिपल जड़ता नियम।
उत्तर:
कार्यप्रणाली आंकड़ों के दो मूल दिशा-निर्देशों पर आधारित है। ये दिशानिर्देश पैटर्न की जानकारी की विश्वसनीयता और उपयोगिता का आधार हैं। ये मूलभूत दिशानिर्देश हैं
(ए) सांख्यिकीय नियमितता नियम और
(बी) सामान्य जड़ता नियम।

(ए) सांख्यिकीय नियमितता नियम
यह नियम मौका विचार का एक उपखंड है। यह साबित करता है कि यदि वर्तमान को पूरे चित्रण से लिया गया है, तो यह संपूर्ण रूप से सही रूप से प्रतीक की स्थिति में होने वाला है, अर्थात इस चयन में संपूर्ण के समान गुण हो सकते हैं। राजा के अनुसार, “सांख्यिकीय नियमितता नियम, अंकगणित के मौका विचार पर आधारित है, जिसमें कहा गया है कि यदि एक पदानुक्रम द्वारा बहुत सारे पदों को वास्तव में बड़े पैमाने पर समूह से चुना जाता है, तो यह लगभग निश्चित है कि इन वाक्यांशों में विशिष्ट प्रकार है I ‘एक बड़े समूह के गुण होंगे। “इस पैटर्न को सांख्यिकीय नियमितता नियम कहा जाता है।
इस नियम का आधार यह है कि भले ही प्रकृति ऊपर से भिन्नता प्रदर्शित करती हो, लेकिन इसमें एकरूपता या नियमितता होती है। यही कारण है कि प्रकृति के सभी कार्य वैज्ञानिक पद्धति में प्रवेश करते हैं।
नियम की सीमाएँ – यह

नियम की सीमाएँ निम्नलिखित हैं

  1. यह नियम संभवत: प्रासंगिक होगा, बशर्ते कि द्वादश-निर्देशित विधि में न्यदर्श को लिया जाए।
  2. यह नियम संभवतः पूरी तरह से प्रासंगिक होगा जब किसी अन्य मामले में चयन का पैमाना पर्याप्त हो।
  3. यह नियम प्रासंगिक नहीं होगा यदि चयन के मॉडल के भीतर एक स्पष्ट प्रकार की भिन्नता और विसंगति है।
  4. यह नियम अधिकतर सत्य है। यह महत्वपूर्ण नहीं है कि यह हर एक जगह और सभी राज्यों में सही होना चाहिए।

नियम की उपयोगिताएँ – अगले इस नियम की मुख्य उपयोगिताएँ हैं।

  1. इस नियम के आधार पर प्रतिमान प्रणाली तैयार की गई है। चित्रण प्रणाली के उपयोग ने कई समय, नकदी और श्रम की बचत की है।
  2. इस नियम के उपयोग के आधार पर, भिन्न के आंतरिक और बाहरी अज्ञात मूल्यों का निर्णय लिया जा सकता है।
  3. ज्यादातर इस नियम के आधार पर, बीमा कवरेज निगम लंबे समय के खतरों की भविष्यवाणी करते हैं और बीमा कवरेज की किस्त तय करते हैं।
  4. यह नियम सूचना विज्ञान के लगभग सभी क्षेत्रों में उपयोग किया जाता है। यह नियम रेलवे दुर्घटनाओं, वीडियो गेम, अपराध, आत्महत्या, तूफान और बाढ़ और इतने पर खेलने से संबंधित है। इस प्रकार यह स्पष्ट है कि इस नियम की औद्योगिक उपयोगिता बहुत अधिक हो सकती है।

(ख) जड़ता का नियमन
यह नियम सांख्यिकीय नियमितता नियम का एक उप-प्रमेय है। इसका मतलब है कि अपने शीर्षक से ही स्पष्ट है। अंक से बड़े पैमाने पर अंक के लिए, जड़ता का मतलब है स्थिरता, यानी, बड़े पैमाने पर संख्या में स्थिरता है। विभिन्न वाक्यांशों में, बड़ी संख्याएं छोटी संख्याओं की तुलना में कम होती हैं। विशाल संख्या के लिए अतिरिक्त सुरक्षित और अपरिवर्तनीय होने का स्पष्टीकरण यह है कि यदि बड़े संयोजन के भीतर बस कुछ मॉडलों में परिवर्तन एक ही पाठ्यक्रम में होता है, तो कुछ मॉडलों में परिवर्तन अलग-अलग पाठ्यक्रम और शायद कुछ मॉडल में नहीं बदलता है। प्रो। किंग ने इस नियम के आधार को स्पष्ट किया और उल्लेख किया कि यदि एक समूह में एक बड़े समूह के आधे संशोधन होते हैं, तो एक जोखिम है कि समान समूह के विपरीत भाग गलत तरीके से बदल जाएगा, इस प्रकार पूर्ण परिवर्तन होगा। बहुत कम या नहीं।

नियम के नियम –  यह नियम इस सत्य पर आधारित है कि उत्सव के मॉडल और बड़े समुच्चय का विरोध एक दूसरे को अप्रभावी बना देता है।
नियम की सीमाएँ – नियम की मुख्य सीमाएँ निम्नलिखित हैं

  1. मिश्रण जितना बड़ा होगा, यह नियम उतना ही अधिक प्रासंगिक होगा।
  2. लंबी अवधि की जानकारी में अल्पकालिक जानकारी की तुलना में अतिरिक्त सटीकता और स्थिरता होती है। इसका मतलब यह नहीं है कि दीर्घकालिक में कोई बदलाव नहीं है। संशोधन होते हैं, हालांकि तुरंत नहीं।

नियम की उपयोगिता –  समझदार जीवन के लगभग प्रत्येक स्थान में, इस नियम का महत्व है। यह नियम ईश्वरीय लाभ में बहुत सहायक हो सकता है। इस नियम के कारण, विभिन्न प्रकार के दिव्य न्यायाधीशों में सटीकता और विश्वसनीयता की मात्रा अत्यधिक है। जानकारी के नियमित पैटर्न के परिणामस्वरूप भविष्यवाणी पूरी तरह से संभव है।

संक्षिप्त उत्तर प्रश्न (चार अंक)

क्वेरी 1
आंकड़ों की पूरी तरह से अलग परिभाषा दें।
या
आँकड़ा क्या दर्शाता है?
उत्तर:
सांख्यिकी का अर्थ वास्तव में ‘संख्याओं से जुड़ा शास्त्र’ है। इसलिए सांख्यिकी सूचना का वह विभाग है जो संख्या या संख्यात्मक जानकारी से चिंतित है। अंग्रेजी में ‘स्टेटिस्टिक्स ’शब्द लैटिन भाषा के in स्टैंडिंग’ वाक्यांश से लिया गया है, जिसका अर्थ है। राज्य ’। इसका तात्पर्य यह है कि इस विषय की उत्पत्ति राज्य विज्ञान के रूप में हुई थी। राजा सैन्य, विभिन्न प्रकार की रसद, श्रमिकों की मजदूरी, भूमि-कर इत्यादि से संबंधित जानकारी एकत्र करते थे। संघीय सरकार को आसानी से चलाने के लिए। राजकीय वित्त उन संख्यात्मक आंकड़ों की सहायता से बनाया गया था।


डॉ। शून्य बाउल  द्वारा (डॉ। बॉली) द्वारा बताई गई कुछ परिभाषाओं के बाद कुछ छात्रों ने आंकड़े जोड़े ।

  1. “सांख्यिकी गणना का विज्ञान है।”
  2. “सांख्यिकी को औसत रूप से विज्ञान के रूप में संदर्भित किया जा सकता है।”
  3. “सांख्यिकी वह विज्ञान है जो सामाजिक व्यवस्था को संपूर्ण मानता है और इसे सभी प्रकार से मापता है।”

बोडिंगटन के अनुसार, “सांख्यिकी अनुमानों और संभावनाओं का विज्ञान है   ।”
प्रो। किंग के अनुसार  , “गणनाओं या अनुमानों के समूह के अध्ययन के आधार पर प्राप्त परिणामों से सामूहिक, शुद्ध या सामाजिक घटनाओं को पहचानने की रणनीति को सांख्यिकीय विज्ञान का नाम दिया गया है।”
सेलिगमैन के  साथ लाइन में (सेलिगमैन), “आंकड़े जो विज्ञान की प्रथाओं को ध्यान में रखते हैं, यह है कि किसी विषय पर हल्के बहा देने के उद्देश्य से सूचनाओं का एकत्रीकरण, वर्गीकरण, प्रदर्शन, तुलना और व्याख्या एकत्र की गई है।”
संक्षेप में, हम कह सकते हैं कि आँकड़े उस विज्ञान हैं; जो सूचना वर्गीकरण, प्रस्तुति, वर्गीकरण, मूल्यांकन, सारणीकरण और चित्रमय चित्रण की रणनीतियों का वर्णन करता है। “

क्वेरी 2
सांख्यिकी की सीमाओं को बताएं। उत्तर: सांख्यिकी की सीमाएं टिप्पी के वाक्यांशों में, “किसी भी विषय में सांख्यिकीय दिशा-निर्देशों का उपयोग करना निश्चित मान्यताओं पर निर्भर है और यह सुनिश्चित सीमाओं से प्रभावित है। इसलिए आमतौर पर अनिश्चित निष्कर्ष होते हैं। “प्रो। न्यूशोलम के वाक्यांशों के भीतर,” आँकड़ों के बारे में सोचा जाना चाहिए-विश्लेषण का एक बहुत ही उपयोगी साधन। इसके बाद, आँकड़ों की बाधाओं को ध्यान में रखते हुए आँकड़ों का उपयोग किया जाना चाहिए। आंकड़ों की कुछ मुख्य सीमाएँ इस प्रकार हैं


  1. आंकड़े टीमों की जांच करते हैं, विशेष व्यक्ति मॉडल की नहीं। उदाहरण के लिए, आंकड़ों के नीचे, किसी प्रतिष्ठान में काम करने वाले कर्मियों के वेतन चरण का शायद अध्ययन किया जाएगा, किसी विशेष कर्मचारी के वेतन का नहीं।
  2. हर समय आँकड़े संख्यात्मक जानकारी की जाँच करते हैं, गुणात्मक जानकारी की नहीं। अलग-अलग वाक्यांशों में, केवल ये मुद्दे जो संख्यात्मक विवरण हैं, आंकड़े के नीचे प्राप्य हैं; राजस्व, आयु, शिखर, आकार, विनिर्माण और इतने पर की याद ताजा करती है। यह उन मुद्दों की जांच नहीं करता है जो प्रकृति में गुणात्मक हैं; की याद ताजा करती है – भव्यता, चरित्र, मानसिक अवस्था इत्यादि।
  3. यदि वे बाहर के संदर्भ के साथ अध्ययन करते हैं तो सांख्यिकीय निष्कर्ष बेवफा और भ्रामक हो सकते हैं। सही निष्कर्ष प्राप्त करने के लिए, इस मुद्दे के हर पहलू की समीक्षा करना महत्वपूर्ण है। संदर्भ और परिस्थितियों को समझने के साथ जो निष्कर्ष निकाले जाते हैं, हालांकि वे सत्य प्रतीत होते हैं, हालाँकि वास्तविकता में ये निष्कर्ष सत्य नहीं होंगे।
  4. सांख्यिकीय समीकरण समरूप होने चाहिए। यह सांख्यिकीय निष्कर्षों के लिए महत्वपूर्ण है कि निष्कर्ष जिनसे निष्कर्ष निकाले गए हैं वे सजातीय और सजातीय हैं। विषम समीकरणों से निकाले गए निष्कर्ष हर समय भ्रामक होंगे; उदाहरण के लिए, लोगों की चोटी हाथी के शिखर के विपरीत नहीं हो सकती है।
  5. सांख्यिकीय निष्कर्ष दीर्घकालिक और आम में सच हैं। सांख्यिकीय निष्कर्ष अलग-अलग विज्ञान कानूनी दिशानिर्देशों की तरह एजेंसी, आम और सार्वभौमिक रूप से स्वीकार नहीं किए जाएंगे।
  6. सांख्यिकीय कार्यप्रणाली एक समस्या का पता लगाने के अन्य तरीकों में से है, न कि एक कार्यप्रणाली।
  7. सांख्यिकी का उपयोग केवल एक व्यक्ति द्वारा किया जा सकता है, जिसे सांख्यिकीय रणनीतियों की पूरी जानकारी है। पूरी जानकारी के साथ सूचना का उपयोग करना और उनसे निष्कर्ष निकालना निरर्थक साबित होता है। यूलटाइड और कैंडेल के वाक्यांशों के भीतर, “अयोग्य की उंगलियों के भीतर सांख्यिकीय रणनीतियाँ बहुत हानिकारक उपकरण हैं।”
  8. सांख्यिकी एक मुद्दे का पता लगाने की एक तकनीक का प्रतीक है, एक उत्तर नहीं।

प्रश्न 3
सांख्यिकी की मुख्य विशेषताओं का वर्णन करें।
उत्तर:
आंकड़ों की मुख्य विशेषताएं निम्नलिखित हैं।

1. सूचना को सुव्यवस्थित और सरल बनाना –  सांख्यिकी की प्राथमिक गतिविधि वर्गीकरण और सारणीकरण द्वारा बचाई गई जानकारी को सरल बनाना है। जानकारी के व्यवस्थित होने के बाद, कई निष्कर्षों को पूरी तरह से जानकारी पर प्रयास करके पहचाना जा सकता है। हमारे कोई भी कार्य अराजक जानकारी से सिद्ध नहीं होते हैं।

2. आँकड़े सूचना को निर्धारक बनाते हैं –
  आमतौर पर एकत्र की गई जानकारी की विविधता चरम होती है; इसके बाद, यह अस्पष्ट है और उनसे निष्कर्ष निकालते हैं। आंकड़े उन्हें ऐसे दृष्टिकोण का प्रतीक बनाते हैं जिसे वे आसानी से समझ जाते हैं।

3. जानकारी की तुलनात्मक जाँच –
  सांख्यिकी तब तक मायने नहीं रखती जब तक कि वे विभिन्न सूचनाओं की तुलना में न हों और उनके बीच एक संबंध स्थापित हो। आंकड़े इंप्लीमेंट करके इंफो की तुलनात्मक जाँच करते हैं।

4. व्याख्या या व्याख्या –
 सांख्यिकीय जानकारी, सारणीकरण, परिसीमन, मूल्यांकन का वर्गीकरण, जिसके बाद इस मुद्दे को हल करता है, जिसके आधार पर निष्कर्ष निकाले जाते हैं।

5.
  परीक्षा  मिश्रित वित्तीय दिशा निर्देशों और विचारों का –  नियमों और दिशा निर्देशों, सांख्यिकीय गणनाओं के आधार पर सत्यापित कर रहे हैं आँकड़ों की सहायता से बनाया सिद्धांतों का एक परिणाम के रूप में सुरक्षित और आम हैं। उदाहरण के लिए, निवासियों के विचारों के सिद्धांतों का सत्यापन इत्यादि। माल्थस केवल आंकड़ों के माध्यम से संभव है।

6. कवरेज बनाने में सहायता –
 आँकड़ों का कर्तव्य एक शुद्ध निष्कर्ष को अधिकांशतः जानकारी के आधार पर आकर्षित करना है, ताकि वित्तीय, सामाजिक और राजनीतिक कवरेज का निर्णय लिया जा सके। जनता की राय के आधार पर पूरी तरह से अलग-अलग सरकारें महत्वपूर्ण विकल्प लेती हैं।

7. प्रीक्वल या विशेषज्ञता –
 आंकड़ों का महत्वपूर्ण प्रदर्शन परिस्थितियों के संबंध में भविष्य में निष्कर्ष के आधार पर भविष्यवाणियां करना है। इस संबंध में डॉ। बाउल का दावा है- “एक सांख्यिकीय विसंगति, अच्छा या अस्वास्थ्यकर, उचित या गलत, हालांकि आमतौर पर प्रत्येक राष्ट्र में यह एक अनौपचारिक पर्यवेक्षक के अनुमान से अधिक सही होने वाला है।”

प्रश्न 4
प्रथम और द्वितीयक संख्याओं में क्या अंतर है?
उत्तर:
मुख्य और द्वितीयक संख्याओं के बीच अंतर को निम्नानुसार परिभाषित किया जा सकता है

कक्षा 12 अर्थशास्त्र अध्याय 24 सांख्यिकी 1 के लिए यूपी बोर्ड समाधान

प्रश्न 5
सांख्यिकीय विश्लेषण में उपयोग किए गए सबसे प्रभावी प्रश्नावली के लक्षण (लक्षण) का वर्णन करें।
उत्तर:
एक उत्कृष्ट प्रश्नावली के लिए अगले विकल्प (विकल्प) होने चाहिए
। 1. आसान और स्पष्ट – जबकि  प्रश्नावली तैयार हो रही हो, ध्यान रखा जाना चाहिए कि प्रश्न आसान, स्पष्ट और सरल भाषा में हों, ताकि उत्तरदाता को अनुभव हो सके। क्वेरी करें और उन्हें शीघ्र और शीघ्र ही उत्तर दें। दे सकते हैं

2. प्रश्नों की कम विविधता –  एक उत्कृष्ट प्रश्नावली का मानक है कि प्रश्नों की विविधता न तो अत्यधिक मात्रा में है और न ही बहुत कम है। प्रश्नों की विविधता ऐसी होनी चाहिए कि अन्वेषक के लक्ष्यों की पूर्ति हो और उत्तरदाता उत्तर देते समय स्वयं पर किसी भी प्रकार का बोझ न डाले।

3. लक्ष्य, संक्षिप्त और लक्ष्य प्रश्न –  प्रश्नावली प्रश्न लक्ष्य, संक्षिप्त और लक्ष्य होना चाहिए। कई चयन में प्रश्नोत्तरी होनी चाहिए, सही / गलत, रिक्त स्थान भरें, सुनिश्चित करें या नहीं। इसके द्वारा, प्रतिवादी समाधान बस समय और श्रम को प्रभावी ढंग से बचाता है।

4. निजी प्रश्न  नहीं होने  चाहिए –  प्रश्नावली प्रश्न उत्तरदाता के गैर-सार्वजनिक जीवनकाल से संबंधित नहीं होने चाहिए अर्थात प्रश्न ऐसे होने चाहिए कि उत्तरदाता को वास्तव में विचारों के भीतर किसी प्रकार का संदेह या खुशी महसूस न हो। सवालों के जवाब दे रहे हैं। जाति, आस्था, समूह वगैरह से जुड़े सवाल नहीं होने चाहिए। या इस प्रकृति के प्रश्न; जो देशव्यापी भावना को आहत करता है।

5.  प्रश्नों के समाधान के लिए एक नंबर   होना चाहिए  एक क्वेरी में कई समाधान शामिल होने चाहिए; जैसे भारत में ट्रेनिंग का इरादा है

  • निवासियों को साक्षर बनाने के लिए,
  • बेरोजगारी का उन्मूलन
  • अशिक्षा को वापस काटने के लिए,
  • निवासियों के बीच सबसे प्रभावी नागरिक गुण विकसित करने के लिए,
  • पूरा ऊपर। शोधकर्ता इनमें से अधिकांश सवालों से कई जानकारी प्राप्त करता है।

6. आज्ञाकारी दिशाएँ –  अन्वेषक को प्रतिवादी को महत्वपूर्ण दिशाओं के अलावा प्रश्नावली को भेजना चाहिए। इन निर्देशों को संक्षेप में दिया जाना चाहिए ताकि प्रतिवादी पारदर्शी और तेज़ उत्तर दे सके।

7.  प्रश्नों का क्रम  प्रश्नावली के  भीतर  , एक प्रकार के प्रश्नों को समान क्रम में होना चाहिए और विपरीत प्रकार के प्रश्नों को भी समान अनुक्रम में होना चाहिए; उदाहरण के लिए, यदि चयन, सही / गलत, सुनिश्चित / कोई प्रश्न प्रश्नावली के भीतर नहीं दिए गए हैं, तो उन्हें उत्तर देने के दौरान कोई समस्या नहीं है, इसलिए उन्हें ऐसा करने की आवश्यकता है।

क्वेरी 6
उदाहरण के भीतर एक चयन का चयन करने की रणनीतियों को स्पष्ट करें।
उत्तर:
द्वादशी व्रत द्वारा Nyadarsha लेने के लिए निम्नलिखित रणनीतियों का उपयोग किया जाता है।

1. लॉटरी कार्यप्रणाली – लॉटरी पद्धति के भीतर  , सभी मॉडलों के स्लिप या टैबलेट एक तटस्थ व्यक्ति या अज्ञानी नौजवान द्वारा बनाए जाते हैं और सहेजे जाते हैं क्योंकि कई पर्ची न्यायपालिका के भीतर शामिल की जानी हैं। पर्ची बनाते समय ध्यान रखना चाहिए कि स्लिप्स समान आकार-प्रकार की हों। पर्ची को मिलाते हुए जोड़ा जाना चाहिए।

2. ड्रम को घुमाना –  इस तरह से ड्रम के भीतर लकड़ी या विभिन्न प्रकार के समान आयाम मात्रा के आइटम लगाए जाते हैं। इन निशानों को ड्रम को उंगलियों या विद्युत ऊर्जा से रोल करके प्रभावी ढंग से संयोजित किया जाता है। इसके बाद, निष्पक्ष व्यक्ति विशेष द्वारा नंबर निकाले जाते हैं और लोगों की संख्या अलग-अलग लिखी जाती है।

3. माउंटेड ऑर्डर द्वारा –
  इस पद्धति में, सभी मॉडल संख्यात्मक या वर्णनात्मक क्रम में लिखे गए हैं। इसके बाद, उनमें से विभिन्न प्रकार के आराम के रूप में न्यादर्शन के भीतर शामिल किया गया है। उदाहरण के लिए – यदि १० कॉलेज के छात्रों को ५० कॉलेज के छात्रों में से छांटना है, तो ५, १०, १५, २०, २५, ३०, ३५, ४०, ४५, ५० वीं कॉलेज के छात्रों को क्रमशः नाददर्शन में शामिल किया जाता है।

दैवीय परिश्रम की युक्ति द्वारा न्यदर्श का चयन करने के अगले लाभ हैं।

  1. दैवीय बधिया पद्धति के भीतर किसी भी प्रकार का एक पक्षपात नहीं है।
  2. इस पद्धति पर समय, श्रम और नकदी बचती है।
  3. इस पद्धति द्वारा छांटे गए पैटर्न मॉडल पूरे का प्रतीक हैं।

प्रश्न 7
पूर्ण गणना पद्धति और पैटर्न पद्धति के बीच अंतर को स्पष्ट करें।
उत्तर:
सांख्यिकीय गणना के लिए प्रत्येक संपूर्ण गणना या नमूनाकरण रणनीति महत्वपूर्ण रणनीति है। प्रत्येक में अगले बदलाव हैं।

  1. संपूर्ण गणना पद्धति समूह की प्रत्येक इकाई के विषय की जांच करती है, जबकि पैटर्न पद्धति के भीतर केवल कुछ मॉडल की जांच की जाती है।
  2. संपूर्ण गणना पद्धति में गहन समूह की आवश्यकता होती है, हालांकि नमूना पद्धति के भीतर, छोटे समूह का भी उपयोग किया जाएगा।
  3. बिल्कुल गणना पद्धति त्रुटि का अनुमान नहीं लगाती है, हालांकि पैटर्न पद्धति के भीतर त्रुटि का काफी हद तक अनुमान लगाया जा सकता है।
  4. जिस स्थान पर विश्लेषण का क्षेत्र है, संपूर्ण गणना पद्धति और विश्लेषण का क्षेत्र अनंत है, पैटर्न पद्धति अतिरिक्त स्वीकार्य है।
  5. जिस स्थान पर मॉडल की विविधता बहुत छोटी हो सकती है, पूरी गणना पद्धति पूरी तरह से हो सकती है और जिस जगह मॉडल खराब या अनंत हैं, केवल विश्लेषण की नमूना पद्धति को अपनाया जा सकता है।
  6. संपूर्ण गणना पद्धति में परिशुद्धता का एक अत्यधिक डिप्लोमा है, जबकि पैटर्न पद्धति में एक मानक चरण है।
  7. यदि विश्लेषण का चरित्र ऐसा है कि सभी मॉडलों की जांच महत्वपूर्ण है, तो पूरी गणना पद्धति उपयुक्त है, हालांकि सभी मॉडलों का स्थान महत्वपूर्ण होना चाहिए, उदाहरण या पैटर्न कार्यप्रणाली उचित है।
  8. संपूर्ण गणना पद्धति में अधिक नकदी, समय और श्रम की आवश्यकता होती है, हालांकि उदाहरण पद्धति में बहुत कम श्रम, धन और समय की आवश्यकता होती है।
  9. पूर्ण गणना पद्धति के भीतर, पूरी तरह से अलग गुणों वाले विषम मॉडल का अध्ययन किया जा सकता है, हालांकि उदाहरण या पैटर्न पद्धति के अनुसार, सजातीय और संबंधित मॉडल का अध्ययन किया जाता है।

सच्चाई यह है कि प्रत्येक पूर्ण गणना और नमूना महत्वपूर्ण रणनीतियाँ हैं जो पूरी तरह से अलग परिस्थितियों में अपनी जगह बनाए रखती हैं। आमतौर पर प्रत्येक रणनीतियों को समवर्ती रूप से उपयोग किया जाता है; इसके बाद, प्रत्येक रणनीतियों का अपना निष्पक्ष अस्तित्व होता है और प्रत्येक कई परिस्थितियों में सहायक होता है।

प्रश्न 8
सामान्य और चयन पर एक त्वरित टिप्पणी लिखें।
उत्तर:
समग्र – किसी भी विश्लेषण स्थान के कुल मॉडल को सामूहिक रूप से समग्र कहा जाता है। अलग-अलग वाक्यांशों में, टिप्पणियों के सभी सेटों की जांच की जा रही है जिन्हें एक समग्र नाम दिया गया है। विश्लेषण इकाई की परिभाषा के अंतर्गत आने वाले सभी पदों के समूह को कंपोजिट नाम दिया गया है। और पूरे के मॉडल को व्यक्तिगत रूप से ‘मॉडल’ कहा जाता है। यह दो किस्में हैं जो कंपोजिट के भीतर मौजूद मॉडल पर निर्भर हैं

1. घुड़सवार या चिरस्थायी कम्पोजिट –  माउंटेड कम्पोजिट में मॉडल की एक सेट विविधता है; एक विश्वविद्यालय या एक निर्माण सुविधा कर्मचारी में शिष्य की तरह। इसके अतिरिक्त इसे परिमित संयोजन के रूप में जाना जाता है। एक अनंत या अनंत संयोजन में मॉडल की विविधता माउंटेड की तुलना में अनंत है। आकाश के सेलेब्स, पेड़ के पत्ते, और इसी तरह। चिरस्थायी पूर्ण के उदाहरण हैं।

2. वास्तविक या काल्पनिक सम्मिश्रण –  अस्तित्व के दृष्टिकोण से, ठोस विषय वाले एक सम्मिश्रण को वास्तविक या वर्तमान संयोजन का नाम दिया गया है; संकाय कॉलेज के छात्रों, विनिर्माण सुविधा कर्मचारियों की याद ताजा करती है और इसी तरह। ऐसी सामग्री जो स्थिर नहीं है, काल्पनिक संयोजन के नीचे आती है। सिक्के के टॉस की विविधता काल्पनिक समुच्चय का एक उदाहरण है।

Nyadarsha – जब किसी विशेष नींव या पूरे का एक छोटा हिस्सा परीक्षा के लिए लिया जाता है, तो इसे पैटर्न, हॉलमार्क, सलाहकार अंश या Nyadarsha के रूप में संदर्भित किया जाता है। सम्पूर्ण के बारे में विवरण न्यदर्शना से प्राप्त होता है।

संक्षिप्त उत्तर प्रश्न (2 अंक)

क्वेरी 1
सांख्यिकी की 2 सीमाओं को स्पष्ट करें।
उत्तर:
निम्नलिखित आंकड़े की बाधाएं हैं

  1. आंकड़ों में, टीमों का अध्ययन किया जाता है, न कि मॉडल।
  2. आंकड़े पूरी तरह से संख्यात्मक जानकारी की जांच करते हैं।

प्रश्न 2
फैशनेबल अवधि में सांख्यिकी का महत्व लिखिए।
उत्तर:
फैशनेबल अवधि के भीतर, विनिर्माण, उपभोग परिवर्तन, वितरण, सार्वजनिक वित्त के क्षेत्रों में आँकड़ों का महत्व बढ़ रहा है। योजना के माध्यम से राष्ट्र का वित्तीय विकास किया जा रहा है; इसलिए आँकड़ों का महत्व बहुत अधिक बढ़ गया है।

प्रश्न 3
मुख्य और माध्यमिक संख्याओं के बीच नाजुक अंतर क्या है?
उत्तर:
मुख्य रेटिंग शोधकर्ता अपनी व्यक्तिगत आवश्यकता को एकत्रित करता है, जबकि द्वितीयक अंक शोधकर्ता द्वारा स्वयं एकत्रित नहीं किए जाएंगे। जानकारी पहले से ही एक पिछले शोधकर्ता द्वारा बचाई गई है।

प्रश्न 4
गहराई पुतला में क्या है? इसके गुणों को स्पष्ट करें।
उत्तर:
बड़ा पैटर्न इसलिए लिया जाता है क्योंकि पैटर्न के भीतर बड़े पैटर्न और लगभग 80 या 90% मॉडल शामिल होते हैं।

विस्तृत पुतला के गुण

  1. परिणाम अतिरिक्त सही हैं।
  2. परिणाम पक्षपाती हैं।
  3. जांच का विस्तार

कुछ समाधान (1 चिह्न)

प्रश्न 1 एक
आँकड़ा क्या है ?
या
“सांख्यिकी गणना का विज्ञान है।” यह किसकी परिभाषा है?
उत्तर:
डॉ। बौले के अनुसार, “सांख्यिकी गणना का विज्ञान है।”

प्रश्न 2
प्रशासन और उद्यम में आँकड़ों का महत्व लिखिए।
उत्तर:
(1) पर्यावरण के अनुकूल प्रशासन के लिए जानकारी की कई किस्में एकत्र की जानी चाहिए। आंकड़ों की आवश्यकता है।
(2) एक डीलर चाहता है कि उत्पादों और मूल्य की मांग और जानकारी से जुड़ी जानकारी प्राप्त करने के लिए आँकड़ों का सहयोग हो।

क्वेरी 3
किसी भी दो को लिखें आँकड़ों का उपयोग करता है।
उत्तर:
(1) यह जानकारी संक्षेप में उपयोग किया जाता है।
(२) इसका उपयोग वैज्ञानिक दिशानिर्देशों की शुद्धता की पुष्टि करने में किया जाता है।

क्वेरी फोर स्टेट
स्टेटिस्टिक्स ऑफ़ टू स्टेटिस्टिक्स।
उत्तर:
सांख्यिकी में दो विशेषताएं हैं

  1. भंडारण जानकारी और
  2. संख्या के साथ समापन

प्रश्न 5
संख्याओं का संकलन क्या है?
उत्तर:
सूचना का संग्रह सूचना के वर्गीकरण को संदर्भित करता है।

प्रश्न ६
संकलन की ज्यादातर संख्याएँ किस संख्या पर आधारित हैं?
उत्तर:
संकलन पर भरोसा करते हुए, संख्याओं की दो किस्में हैं।

  1. मुख्य मात्रा और
  2. द्वितीयक मात्रा।

Q7
पहले Smnk (आँकड़े) क्या हैं?
उत्तर:
मुख्य संख्या वे संख्याएँ हैं जो शोधकर्ता अपने व्यक्तिगत उपयोग के लिए एकत्रित करता है।

प्रश्न 8
पहले अंक के दो लक्षण लिखिए।
उत्तर:
(1) शोधकर्ता अपनी आवश्यकता के अनुसार इन नंबरों को एकत्रित करता है।
(२) मुख्य संख्या पूरी तरह से बुनियादी है।

प्रश्न 9
माध्यमिक संख्याएँ क्या हैं?
उत्तर:
माध्यमिक संख्या ये संख्याएं हैं जो शोधकर्ता स्वयं प्राप्त नहीं करता है, हालांकि ये जानकारी पहले से ही पहले के शोधकर्ता द्वारा एकत्र की जाती हैं और इसके अतिरिक्त निष्कर्ष निकाले जाते हैं।

प्रश्न 10
पैटर्न विश्लेषण पद्धति क्या है?
उत्तर:
पैटर्न विश्लेषण पद्धति के भीतर समग्र जानकारी प्राप्त नहीं की जानी चाहिए, हालांकि कुछ मॉडल सामान्य से बाहर हैं। सॉर्ट किए गए मॉडल को अतिरिक्त रूप से जांचा जाता है और निष्कर्ष ज्यादातर उन पर आधारित होता है।

क्वेरी 11
“सांख्यिकी का प्रत्येक व्यक्ति पर प्रभाव पड़ता है और कई कारकों पर जीवन से संपर्क होता है।” यह किसकी मुखरता है?
उत्तर:
टिप्पीट।

प्रश्न 12
आँकड़ों के अविश्वास के दो कारण बताइए।
उत्तर:
(1)
आंकड़ों के बारे में जागरूकता की कमी और (2) आंकड़ों की कमी की उपेक्षा करना।

क्वेरी 13
आँकड़ों में विश्वास उत्पन्न करने के लिए दो विधियों का वर्णन करें।
उत्तर:
(1) संख्याओं का सुंदर और स्वतंत्र रूप से उपयोग किया जाना चाहिए।
(2) जानकारी का उपयोग करते समय सांख्यिकी सीमा को विचारों में सहेजा जाना चाहिए।

प्रश्न 14
माध्यमिक योग संकलन के दो प्रमुख प्रकट स्रोतों को लिखें। या माध्यमिक जानकारी के स्रोत क्या हैं? [२००३]
उत्तर:
(१) समाचार पत्र-पत्रिकाएँ और
(२) प्राधिकरण प्रकाशन।

प्रश्न 15
केंद्रीय सांख्यिकी समूह का प्रमुख प्रदर्शन क्या है?
उत्तर:
केंद्रीय सांख्यिकी समूह की सिद्धांत गतिविधि राष्ट्रव्यापी राजस्व के आंकड़ों को संकलित और प्रकाशित करना है।

चयन क्वेरी की एक संख्या (1 चिह्न)

प्रश्न 1
“सांख्यिकी अनुमानों और संभावनाओं का विज्ञान है। यह परिभाषा है
(ए) डॉ। बाउल
(बी) बोडिंगटन की
(सी) प्रो। किंग्स की।
(डी) सेलिगमैन का
उत्तर:
(बी)  बोडिंगटन

प्रश्न 2
आँकड़ों के डैडी
(ए) प्रो। राजा
(बी)
क्रोक्सटन और काऊडेन
( सी) गॉटफ्रीड ऐकेनवाल (डी) सेलिगमैन
उत्तर:
(सी)  गॉटफ्रीड ऐकेनवाल।

प्रश्न 3
सूचना की कितनी किस्में हैं?
(ए) एक
(बी) दो
(सी) तीन
(डी) 4
जवाब:
(बी)  दो।

प्रश्न 4
अगले कथनों में से कौन सा सही है?
(ए) सांख्यिकी केवल औसत विज्ञान है।
(बी) सांख्यिकी का दुरुपयोग नहीं किया जा सकता है।
(C) सांख्यिकी केवल गणना का विज्ञान है।
(डी) सांख्यिकीय रणनीतियाँ ऑटोक्रेट की उंगलियों के भीतर एक बहुत ही हानिकारक सॉफ्टवेयर हैं।
उत्तर:
(डी)  सांख्यिकीय रणनीतियाँ ऑटोकैट्स की उंगलियों के भीतर एक बहुत ही हानिकारक सॉफ्टवेयर हैं।

प्रश्न 5
सांख्यिकी के बारे में सोचा जा सकता है कि अनिवार्य रूप से सबसे अधिक
(ए) कलाकृति
(बी) विज्ञान
(सी) प्रत्येक कलाकृति और विज्ञान
(डी) उनमें से कोई नहीं है।
उत्तर:
(सी)  प्रत्येक कला और विज्ञान।

प्रश्न 6
आँकड़ों से संबंधित अगले कथनों में से कौन सा सही नहीं होना चाहिए?
(ए) यह संख्याओं का विज्ञान है।
(बी) यह गुणात्मक जानकारी अनुसंधान।
(सी) यह सूचना का एक व्यवस्थित सेट है।
(डी) यह कारण और प्रभाव संबंध पर शोध करता है।
उत्तर:
(बी)  यह गुणात्मक जानकारी पर शोध करता है।

हमें उम्मीद है कि कक्षा 12 अर्थशास्त्र अध्याय 24 सांख्यिकी (सांख्यिकी) के लिए यूपी बोर्ड मास्टर आपको सक्षम करेगा। जब आपके पास कक्षा 12 अर्थशास्त्र अध्याय 24 सांख्यिकी के लिए यूपी बोर्ड मास्टर से संबंधित कोई प्रश्न है, तो नीचे एक टिप्पणी छोड़ दें और हम आपको जल्द से जल्द फिर से मिलेंगे।

UP board Master for class 12 Economics chapter list – Source link

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